RTX4090이 생성형 AI 서비스에 사용되는 이유 | 올바른 GPU 서버 초기 구축 방법 소개

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안녕하세요 글로벌커넥트입니다! 최근 여러 기업에서 생산형 AI를 접목해 사업을 시작하거나 확장하려는 노력이 많아지고 있습니다.

아무래도 시장의 유행과 오픈AI(OpenAI) 사용의 보편화가 변화에 한 몫 하는 것 같습니다. 저 또한 Chat GPT, 뤼튼, Flux 등 다양한 생성형 AI 툴을 사용하고 있는데요,

AI 기술이 나날이 정교해지고 있어 제 옆에 늘 붙어있는 비서가 한 명 생긴 듯한 느낌도 받습니다 :-) ;;

AI는 여전히 수익화로 넘어갈 수 있는 좋은 수익 아이템인데요, 이를 위해 많은 기업에서 성능 좋은 GPU 모델을 구입하여 생산형 AI 서비스 개발에 힘쓰고 있습니다.

그 중 엔비디아 RTX4090을 많이 찾아주시는데요, 가격 대비 성능이 좋다는 여러 후기가 있어 많은 기업에서 활용하고 있는 것 같습니다.

하지만 엔비디아 RTX4090이 얼마나 생산형 AI 서비스에 적합하며, 모든 생산형 AI 서비스에 적합한 GPU 모델일까요?

이번 포스팅에서는 사업 개발 단계에서 RTX4090을 많이 사용하는 이유와 글로벌커넥트의 GPU 서버 구축 팁을 함께 설명하겠습니다!

RTX4090, 생산형AI 개발에 많이 사용되는 이유

AI 개발 관점에서 보았을 떄, 엔비디아 RTX4090의 핵심 키워드는 ‘가성비’입니다. 현재까지 나온 엔비디아 GPU모델 중 현실적으로 구매할 수 있으면서 개발도 가능한 모델인데요,

관련하여 엔비디아 RTX 40 시리즈의 기본적인 스펙을 함께 살펴보겠습니다.

위의 스펙표에서 가장 집중해야 하는 부분은 ‘텐서코어의 유무’ 입니다. 텐서코어 (TensorCore)는 행렬 곱셈과 텐서 연산을 매우 빠르게 수행하도록 설계된 특수 GPU 코어입니다.

특히 딥러닝에서 중요한 연산인 매트릭스 연산(행렬 곱셈)에 특화되었기 때문에 딥러닝 학습과 추론 속도를 크게 향상합니다.

이 때문에 GPU 모델 중 텐서코어가 장착되어 있으면서 상대적으로 비용이 저렴한 RTX4090을 초기 GPU 모델로 선정하는 경우가 많습니다.

가성비 좋은 GPU RTX4090, 정말로 생성형 AI 개발을 위한 최선의 선택일까? 

텐서 코어가 탑재되어 있는 RTX4090이 생성형 AI 개발에도 문제없을 것이라 판단할 수 있습니다. 하지만 RTX 시리즈가 AI, 인공지능 개발에 전문화되어 있다고 하기엔 무리가 있습니다.

RTX 시리즈는 처음 출시될 때부터 레이 트레이싱 기술을 앞세운 GPU 모델이었습니다. 이는 AI, 인공지능 작업이 아닌 컴퓨터 그래픽 성능 향상에 더욱 초점을 맞춘 GPU 모델이라는 뜻인데요,

이 때문에 생성형 AI 서비스 개발에 RTX4090이 완전히 적합하다고 하기는 어렵습니다. 

그럼에도 RTX4090을 사용하는 이유는 AI, 인공지능에 특화된 GPU 시리즈와 비교했을 때 비용이 저렴하기 때문인데요,

초기 생성형 AI 모델을 개발할 때는 많은 GPU 자원이 필요하지 않기 때문에 RTX4090으로 구성된 워크스테이션을 구입하는 경우가 많습니다.

하지만 이와 같은 선택이 장기적인 측면에서 좋은 선택일까요? 이는 재고해 볼 필요가 있습니다.

글로벌커넥트 gpu서버 소개 : 유연한 GPU 서버 스펙 변경

이미 RTX4090을 사용하던 고객은 GPU서버 추가 구매를 위해 글로벌커넥트를 찾아주시는데요, 이는 AI 학습 볼륨이 커지면서 받는 서버 부하를 줄이고 연산 속도를 높이기 위함입니다.

단순하게 GPU만을 구매해서 서버에 장착하면 되지 않을까 생각할 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다.

온프레미스 GPU를 업그레이드 하기 위해서는 GPU의 비용 뿐만 아니라 하드웨어 업그레이드 (CPU, RAM, 스토리지 업그레이드 등), 소프트웨어 최적화, 네트워크 최적화 및 워크로드 관리 및 모니터링 등 추가 작업이 필요합니다.

이는 사업 예산 뿐만 아니라 인력 리소스 측면에서도 큰 낭비로 이어질 수 있는데요, 빠르게 움직여야 하는 사업 초기에는 바람직하지 않은 모습입니다.

글로벌커넥트 GPU서버는 부수적인 작업 필요 없이 최적의 GPU 서버를 사용할 수 있도록 서비스를 제공하며, 기업의 입장에서 가장 합리적인 도입안을 제시합니다.

GPU 재고 파악, 비용 조사, 서버 스펙 조정 및 관리까지 전체를 제공하기 때문에 최소한의 리소스로 GPU서버 업그레이드를 할 수 있습니다.

글로벌커넥트 GPU서버에 대한 자세한 내용이 궁금하다면, GPU 추가 및 업그레이드, GPU 재고 조사, 비용 견적을 한 번에 해결하고 싶다면 아래의 배너로 문의해 주세요!